Поиск и генерация
RAG сначала ищет подходящий контекст, затем использует его для ответа. Ошибка на этапе поиска влияет на итог даже при сильной модели.
ПРАКТИЧЕСКОЕ РУКОВОДСТВО
Как устроен чат с документами и что проверить при выборе RAG-платформы: материалы, поиск, ссылки, права и актуальность.
ЧТО ВАЖНО УЧЕСТЬ
RAG сначала ищет подходящий контекст, затем использует его для ответа. Ошибка на этапе поиска влияет на итог даже при сильной модели.
Дубликаты, старые версии и сканы плохого качества затрудняют поиск. Поддерживайте владельцев и даты документов.
Наличие цитаты недостаточно: она должна поддерживать именно тот вывод, рядом с которым указана.
ПОШАГОВО
Начните с небольшого примера. Уточните требования и проверьте результат до использования.
Включите прямые, неоднозначные и вопросы без ответа.
Укажите документ и фрагмент, подтверждающий ответ.
Добавьте сценарии с материалами, недоступными участнику.
Отдельно оцените найденный контекст и итоговый ответ.
ПРИМЕР СЦЕНАРИЯ
Учебный пример на вымышленных данных. Показывает подход к задаче, а не результат реального клиента.
В документах нет сроков согласования. Что должен сделать помощник?
Сообщить, что срок не найден в доступных материалах, и предложить уточнить у владельца процесса. Не придумывать «три рабочих дня».
ВОПРОСЫ И ОТВЕТЫ
Он добавляет найденный контекст во время ответа; это не означает переобучение модели на каждом документе.
Да. Уверенный стиль не является доказательством.
По изменению исходных документов и правилам их владельца.
Граф знаний может описывать связи между сущностями, но его наличие не доказывает качество ответов. Сначала проверьте реальные вопросы и источники. Доступность этой возможности в конкретной поставке Yasnora требует отдельной приёмки.
ПРОДОЛЖИТЬ
НАЧНИТЕ С ОДНОЙ ЗАДАЧИ
Гостевой чат без регистрации. Расширенные возможности зависят от плана и настроек.